An der Universität Bremen ist am Zentrum für
Medien-, Kommunikations- und Informationsforschung/
Fachbereich 9 – Kulturwissenschaften – im ZeMKI Lab
„Datafizierung und Mediatisierung“ von Prof. Dr. Andreas
Hepp zum 1.3.2023 -unter dem Vorbehalt der
Projektbewilligung und Stellenfreigabe- eine Stelle für
eine:n
Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (w/m/d) zur
Softwareentwicklung
– Entgeltgruppe 13 TV-L (100%) –
für die Dauer von 3 Jahren zu besetzen.
Die Befristung erfolgt im Rahmen eines Projektes zur
Validierung und Weiterentwicklung der Plattform molo.news (
https://molo.news).
Gesucht wird eine Person, die das Backend der Plattform
molo.news auf Basis eigener und Forschung im Projektteam zu
partizipativen Ansätzen (Co-Creation) weiter entwickelt und
die in einem engagierten Team arbeiten möchte, das sich mit
dem jüngsten Medienwandel befasst (u.a. Automatisierung und
Datafizierung von Kommunikation, Pionierjournalismus,
Pionier-/Entwickler:innen-Gemeinschaften).
Aufgaben:
•
Eigenständige
forschungsbasierte Entwicklung des Backends von molo.news in
Django
•
Forschung
zu und Umsetzung von Automatisierung des Tagging in
molo.news auf Basis von machine learning
•
Implementierung
eines Orts-Features für molo.news
•
Eigenständige
Entwicklung eines Monetarisierungstools für freischaffende
Journalist:innen (inkl. User Management und
Zahlungsschnittstelle)
•
Product
Ownership gegenüber Frontend
•
Mitarbeit
in Co-Creation-Workshops in ortsverteiltem Projekt mit
Standorten Bremen, Hamburg und Leipzig und angrenzenden
Städten und Gemeinden
Einstellungsvoraussetzungen:
•
abgeschlossenes
einschlägiges wissenschaftliches Hochschulstudium (M.A.,
M.Sc., Magister, Diplom)
•
Erfahrungen
in Backend-Entwicklung
•
Erfahrungen
in Python
•
Erfahrungen
im Projektmanagement
•
Erfahrungen
in der Softwareentwicklung
•
hohes
Engagement und Eigeninitiative
•
Teamfähigkeit,
sorgfältige und verlässliche Arbeitsweise
•
Bereitschaft
zur Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung
•
Nach
Möglichkeit:
- Erfahrungen
in Softwareentwicklung im journalistischen Bereich
- Erfahrungen
in Machine Learning
Die Universität ist familienfreundlich,
vielfältig und versteht sich als internationale
Hochschule. Wir begrüßen daher alle Bewerber:innen
unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer
und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung,
Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und
Identität.
Universität Bremen beabsichtigt, den Anteil von Frauen
in der Wissenschaft zu erhöhen und fordert deshalb
Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben.
Schwerbehinderten Bewerberinnen/Bewerbern wird bei im
Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher
Eignung der Vorrang gegeben.
Rückfragen sind an Prof. Dr. Andreas Hepp (
andreas.hepp@uni-bremen.de)
zu stellen.
Bewerbungen werden erbeten bis zum 31.01.2023 unter
Angabe der Kennziffer A361/22 an die
Universität Bremen
Zentrum für Medien-, Kommunikations- und
Informationsforschung (ZeMKI)
z. Hd. Frau Heide Pawlik
Postfach 33 04 40
28334 Bremen
oder per E-Mail als PDF an:
hpawlik@uni-bremen.de
Der Bewerbung sollten neben einem Anschreiben mit
Darstellung der Motivation ein Lebenslauf,
Abschlusszeugnisse und die Abschlussarbeit oder ggf.
anderweitige Veröffentlichungen beigefügt werden.