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Liebe Studis,
Mitten in der vorlesungsfreien Zeit oder auf dem Weg ins neue Semester? Nichtsdestotrotz kommt hier eine perfekte Gelegenheit, eure Skills schon jetzt zu verbessern! Ihr seid herzlich eingeladen, am BASF-Livestream teilzunehmen, wo ihr spannende Einblicke
in das Open-Source-Python-Paket Mambular erhaltet und erfahrt, wie ihr es für eure eigenen Datenprojekte nutzen könnt.
BASF bietet dir im nächsten Livestream die Chance, deine Data-Science-Fähigkeiten auf das nächste Level zu heben. Vorgestellt wird
Mambular, das neue Open-Source-Python-Paket von BASF, das fortschrittliches Tabular Deep Learning mit der Einfachheit von scikit-learn verbindet. Du lernst nicht nur, wie du deine akademischen Kenntnisse direkt in der Praxis anwenden kannst,
sondern auch, wie BASF Open-Source-Innovation vorantreibt. Mambular ist dabei ein mächtiges Tool, das du nach dem Livestream selbst nutzen kannst, um deine eigenen Datenprojekte zu optimieren. Nutze diese Gelegenheit, um von einem der weltweit führenden Unternehmen
zu lernen und deine Karriere im Bereich Data Science zu starten!
Enhance Your Data Analysis: Discover Mambular, BASF's Open-Source Python Package for Tabular Deep Learning
Wann: 10. Oktober, 12:00 Uhr
Sprache: Englisch
Beschreibung: In der Veranstaltung erhältst du eine Einführung in das Open-Source-Python-Paket Mambular, das speziell für Tabular Deep Learning entwickelt wurde, gefolgt von einer Live-Demonstration der Anwendungsmöglichkeiten im Bereich Data Science.
Anschließend hast du die Gelegenheit, Fragen zu stellen und direkt mit den BASF-Expert*innen über Karrierechancen und die Arbeit in der IT bei BASF zu sprechen.
Meldet euch jetzt an und seid dabei, wenn wir gemeinsam in die Zukunft der Industrie blicken! Diese Veranstaltung ist eine einzigartige Gelegenheit für Informatik-Studierende, die Welt der Technologie zu erkunden und potenzielle Karrierepfade zu entdecken.
Wir freuen uns darauf, euch zahlreich begrüßen zu dürfen!
Falls Ihr irgendwelche Fragen oder Anregungen habt, meldet euch gerne bei mir :)
Mit sonnigen Grüßen aus Berlin
Nina
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Dear Students,
Are you in the middle of your break or already gearing up for the next semester? Here’s the perfect opportunity to boost your skills right now! You are warmly invited to join the BASF livestream, where you’ll gain exciting insights into the open-source Python
package Mambular and learn how to use it for your own data projects. Don’t miss this chance to learn from BASF experts and connect directly with them!
The most important information can be found through this link:
https://stream.careerfairy.io/uhs4b
In the next livestream, BASF offers you the chance to take your data science skills to the next level. They will be introducing Mambular, the new open-source Python package from BASF, which combines advanced tabular deep learning with the simplicity of scikit-learn.
You’ll learn not only how to apply your academic knowledge directly in practice but also how BASF is driving open-source innovation. Mambular is a powerful tool that you can start using after the livestream to optimize your own data projects. Take this opportunity
to learn from one of the world’s leading companies and kick-start your career in data science!
Enhance Your Data Analysis: Discover Mambular, BASF's Open-Source Python Package for Tabular Deep Learning
When: October 10th, 12:00 PM
Where: CareerFairy:
https://stream.careerfairy.io/uhs4b
Language: English
Description: In this event, you’ll get an introduction to the open-source Python package Mambular, which was specifically developed for tabular deep learning, followed by a live demonstration of its applications in data science. Afterward,
you'll have the chance to ask questions and directly connect with BASF experts to discuss career opportunities and working in IT at BASF.
Sign up now and join us as we look together toward the future of the industry! This event is a unique opportunity for computer science students to explore the world of technology and discover potential career paths.
We look forward to welcoming many of you!
If you have any questions or suggestions, feel free to reach out to me :)
Sunny regards from Berlin,
Nina
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Nina Zienau
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