Liebe Studierende,
wir laden euch herzlich zu unserem *SQL Survival Kit* Praxis-Workshop ein.
Wann: Donnerstag, den 04.07.2024, 10:00 - 16:00 Uhr
Wo: @Office Hannover, Bahnhofstraße 1, 30159 Hannover
In großen Industrieprojekten trefft ihr häufig auf SQL und auch auf die
damit verbundenen Herausforderungen.
Wir möchten mit euch anhand eines realen Praxisbeispiels die wichtigsten
SQL-Features eines Software Engineer betrachten.
In kleinen Teams löst ihr Aufgaben mit unterschiedlichen
Schwierigkeitsgraden: Von Beginner- bis Expertenlevel, es ist für jeden
etwas dabei!
Für Verpflegung & Getränke sorgen wir, ihr bringst nur euren Laptop mit.
Interessiert? Hier
<https://itestra.com/events-workshops/events-workshops-anmeldung/?event_name…>
anmelden bis zum 01.07.2024 (Teilnehmeranzahl ist beschränkt)
Wir freuen uns auf euch!
Viele Grüße
Lisa
--
Lisa Gerth
HR Generalist
gerth(a)itestra.de
Tel: +49 151 43341536
itestra GmbH
Standort Hannover
Bahnhofstr. 1, 30159 Hannover
Amtsgericht Augsburg, HRB 20690
GF: Dr. Markus Pizka, Dr. Christian Rehn
-------- Weitergeleitete Nachricht --------
Sehr geehrte Frau von Holdt,
auf der Firmenkontaktmesse Career Dates der LUH am 18. und 19. Juni 2024
können Ihre Studierenden mehr als 60 Unternehmen kennenlernen und sich
über Praktika und den Berufseinstieg informieren. Alle Informationen zur
Messe und zum Vorbereitungstag finden Sie auch unter:
https://www.careerdates.de
...
Herzliche Grüße aus der ZQS
Carina Pniok
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Carina Pniok, M.A.
ZQS/Schlüsselkompetenzen
Career Dates
Bürozeiten: Montag bis Donnerstag
Leibniz Universität Hannover
Zentrale Einrichtung für Qualitätsentwicklung in Studium und Lehre(ZQS)
Callinstraße 14
30167 Hannover
Telefon: +49 511 762 19188
zqs.uni-hannover.de/sk
Sie können, um mich anzureden, gern Frau Pniok nutzen.
Damit auch ich Sie richtig anspreche, teilen Sie mir gern die von Ihnen gewünschte Anrede und Ihre Pronomen mit.
Die Arbeitsgruppe Information Processing and Analytics der
Humboldt-Universität zu Berlin befasst sich mit der Extraktion von
Wissen aus großen Datenmengen und erforscht dabei Technologien und
Verfahren aus den Bereichen Data Mining & Machine Learning, Linked
Data, Information Extraction und Natural Language Processing. Zur
Verstärkung unseres Schwerpunktes Neuro-symbolische Künstliche
Intelligenz ist ab sofort eine Promotionsstelle zu besetzen.
(Wiss. Mitarbeiter*in befristet für vorauss. 4 Jahre - E 13 TV-L HU)
Mögliche Anwendungsfelder sind die
- Erkennung und Extraktion rhetorischer Stilmittel in großen
Textkorpora,
- Extraktion und Verlinkung bibliographischer Metadaten in
geisteswissenschaftlichen Publikationen,
- temporale Analyse von (archivierten) Web-Inhalten.
Aufgabengebiete:
- wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre
- Aufgaben zur eigenen wissenschaftlichen Qualifikation (Promotion)
- wissenschaftliche Betreuung der Datensammlungen der Arbeitsgruppe
sowie der zugehörigen Analyseumgebung
- Aufbau eines Dienstes zur Nutzung und Erforschung von großen
Sprachmodellen (LLMs), insbesondere für die Digital Humanities
- Mitarbeit am Social-Bookmarking-System BibSonomy
Ihr Profil:
Erforderlich sind:
- guter Universitätsabschluss in Informatik oder verwandten Fächern
(Abschlussarbeit muss zumindestet eingereicht sein)
- sehr gute Programmierkenntnisse und Erfahrung im Umgang mit modernen
Softwareentwicklungs-Werkzeugen
- gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Data
Mining/Machine Learning, Web Crawling, Informationsextraktion,
Natural Language Processing, Named Entity Recognition and Linking
- sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Erwünscht sind:
- Interesse an teamorientierter Forschungsarbeit auf internationalem
Niveau in einem interdisziplinären Team
- Interesse an der Verarbeitung großer Datenmengen und der Betreuung
der entsprechenden Infrastruktur
- sehr gute Organisationsfähigkeit, Belastbarkeit und soziale Kompetenz
- sehr gute Kommunikationsfähigkeit
Die Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen aus Anlass von
Projekttreffen oder Tagungen wird erwartet.
Unser Angebot:
- eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen und
spannenden Forschungsumfeld, in dem Teamarbeit, Transparenz, offene
Innovationsprozesse und ständige Weiterbildung unverzichtbar sind
- leistungsorientiertes und forschungsstarkes Team
- die Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL)
- flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Regelungen bzw. ein
Arbeitsplatz in Berlin Mitte
- Austausch und Kooperation mit den Mitarbeiter*innen und
Doktorand*innen des Instituts für Bibliotheks- und
Informationswissenschaft
- Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- die Möglichkeit, ausgiebig Erfahrung im Umgang mit großen
Datenmengen sowie der geeigneten Infrastruktur (Cluster-System) und
aktuellen Technologien (z.B. Apache Spark) zu sammeln
Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen
sowie einer informativen Kurzzusammenfassung der letzten
Abschlussarbeit (max. eine Seite) richten Sie bitte bis zum
*05.07.2024* unter Angabe der Kennziffer *AN/116/24* an die
Humboldt-Universität zu Berlin, Philosophische Fakultät, Institut für
Bibliotheks- und Informationswissenschaften, Prof. Robert Jäschke,
Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer
PDF-Datei an robert.jaeschke(a)hu-berlin.de. Auf die Vorlage von
Lichtbildern/Bewerbungsfotos verzichten wir ausdrücklich und bitten
daher, hiervon abzusehen.
Bei Fragen wenden Sie sich gern an Prof. Dr. Robert Jäschke
(robert.jaeschke@hu- berlin.de).
Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter
Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei
gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit
Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre
Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur
Kopien beizulegen.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer
personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und
Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität
zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.
--
Prof. Dr. Robert Jäschke Humboldt-Universität zu Berlin
< https://hu.berlin/RJ >>>>>>>>>>><<<<<<<<<<< +49 (0)30 2093-70960 >
< https://weltliteratur.net/ >>>>><<<<< https://dev.bibsonomy.org/ >